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陆小婵快被自己脑补的fire帅晕了,然而这还没完。
fire又说道:“在设计新ai和芯片架构时,我们又被困住了。”
观众皆是一愣。
芯片已经是最底层结构,还能被什么困住?难道还能是半导体工业?
“图形学,”fire却道,“我们被图形学本身的理念困住了。”
“图形学的理念究竟是什么?就是研究如何把数据变成图形。它创造、记录事物,但不关注事物的本质,只追求视觉表达。”
“所以,传统图形学中有许多‘障眼法’。比如爆炸特效,并不是用计算机模拟爆炸反应,而是粒子排列组合所构成的图像。”
“平面显示时代,图形学受限于硬件,可以不关心事物本质。但是到了全息显示时代,ar和vr提出了强沉浸、强交互需求,传统图形学就跟不上趟了。”
“vr需要可交互的光、可交互的物质,可交互的物理系统、甚至是可交互的化学系统。而现在的图形学,为了省事,几乎都绕过这些东西。”
“举个例子,如果我要在场景里做一道彩虹,现在的方式是规定好彩虹的形状,用代码完成七色渐变填充。理想的方式则是直接模拟电磁波色散,让虚拟光和虚拟棱镜发生交互,从而生成彩虹。”
“随着虚拟现实对强沉浸、强交互的要求越来越高,图形学研究的内容也必将一步步逼近本质。未来图形学会纳入多个维度,逐步升级成虚拟世界架构学。等我们真正在计算机中建立另一个世界的时候,图形,只不过是那个世界通往现实的一扇窗口罢了。”
“由此,我想要提出未来图形学的第一项变革。”
“图形算法要尽可能抛弃障眼法,转变成基于物体交互的方法。通过升级内在交互方式来升级视觉效果。”
他用一句话总结道:“传统图形学是戏法,未来图形学是魔法。”
他说完,歇息片刻。
全场安静。
几秒后,掌声骤然爆发,响彻虚拟世界中的小楼、响彻整个场馆。
楼清焰录制这段动作时,没有预料到现场掌声会这么热烈,所以停顿时间很短,在掌声还未落幕的时候就又开口了。
“但图形学不只有创造,还有记录。为了适应未来显示终端,图形采集和处理的技术也必须作出相应升级。”
“现在图形学采集和处理的都是像素,即便是vr专用的全景相机,也是采集像素。但在全息显示时代,图像并不以像素方式呈现,那么我们要采集什么?处理什么?”
“熟悉这个领域的人可能已经猜到了,”他说,“是的,就是光场。”
“光场是空间中所有光线的集合,其中任意一条光线都存在七个参数,分别是三维视点坐标、水平和垂直视角、波长、时间。”
“固定视点和视角,计算该视角下通过视点的全部光线,就能得到站在该点看到的平面图像。只要记录的光场足够完整,不管怎么移动视点视角,都可以生成相应图像。”
“如果计算能力足够强,能以每秒60帧的速度显示画面,你就可以直接进入光场场景中游览。”
“想象这样的应用:你的朋友从故宫拍了一张光场照片给你,你用vr设备进入照片,在那时那刻的故宫中随意行走。不管你怎么变换位置和视角,都能看到完美的画面。”
“是的,不需要建模,只要采集完整的光场,我们就可以进入虚拟场景中。”
“那时候平面照片的概念也会消失,所有照片都是立体的,都可以进入其中漫游。我们今日所谓的‘摄影’,只是立体照片中参数最完美的一张‘封面’而已。”
“由此,我想提出图形学的第二个革新方向。”
“从记录像素的光栅图形学,转变为记录光线的光场图形学。”
创造世界和记录世界都说完了。
fire缓了一下,再度开口,这一次掌声依然没有结束。
“不管是创造、还是记录,都是生成图形的方式。很有意思的是,近几年来,我们看到第三种图形生成方式正在崛起。那就是人工智能。”
“未来图形学的第三项变革,不需要赘述,在座每个人都明白,人工智能取代人力。”
“这个方向是深空最早在做的,已经发布了一些成果,也有还未发布的,等会儿详细展示。”
对于人工智能,他没说太多,因为这方面老生常谈了。
他简单的几句话,让在场许多人忽然产生一种明悟。
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