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王浩最看重三个报告,今天的不用了!你是对的!
“……你的后半部分研究,使用了我的方法。”
王浩以确定的口气说完,让在场众人都跟着一愣,他们的第一反应就是……
抄袭?
随后,就意识到不能说是‘抄袭’。
站起来的年轻人说的是‘方法’,已经公开出来的方法,当然可以借鉴使用,但好多内容照搬其他人的方法,‘应用和研发’的界限就很模糊了。
有些人已经反应过来。
前排评审组有个满头白发的老人,站起来问道,“是来自华夏的王浩吧?你的‘离散傅里叶变换辅助构建数学模型’很有意思。”
王浩礼貌的表示了感谢。
其他人顿时讨论起来,“傅里叶变换辅助构建数学模型?好像有看过这篇论文。”
“亚马逊、苹果等好几家大公司都在研究,好像说,对于改善大数据分析的精度很有帮助。”
“喔……我就说,刚才听起来怎么感觉熟悉,我看过那篇论文,构架方法很巧妙,西弥斯的研究,肯定参考了这个方法。”
“不止是参考了,好多都是照搬。”
“但也不能说抄袭,他只是使用了方法,和他原本的方法相结合,这样做研究也是正常的。这个想法很好啊,新的数学模型构架方法,也许能应用到更多领域。”
“……”
台下众人的反应以及评审老约瑟夫的肯定,让西弥斯-戈尔利克斯有些尴尬,他没想到‘新的构建数学模型方法’的原作者会来参加stacs。
他们的研究确实是使用了“傅里叶变换辅助构建数学模型”的方法,并把其和自创的‘分治法’结合在一起,开启后续的研究来指数级缩小计算量。
原来的研究成果,就只是让计算量缩小了十倍左右,一个指数级的计算量缩小,肯定也是个不错的成果,可也只能勉强能登上stacs会议,绝不可能被排在第一天上午的第三场。
本来只能让计算量缩小十倍的研究,使用了新方法以后,计算量能缩小百倍、几百倍,甚至更多,自然是令人激动的事情。
这是真正的成果,而不是抄袭。
在投稿会议的论文上,他们也标注了参考《傅里叶变换辅助构建数学模型数据分析算法(1)》以及《傅里叶变换辅助构建数学模型数据分析算法(2)》。
但是,错误?
不可能!
西弥斯-戈尔利克斯对于研究有无比的信心,或者说他本身就是一个极端自信的人,他和阿尔马洛夫一起研究了很久,反复的进行论证都没有发现问题。
哪怕对方是‘新数学模型方法’的作者,也只是完成了一个巧妙的研究,依旧还只是个年轻人。
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