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这一改进是跨越式的创新,后续大数相乘算法的持续改善,都是以这种方法为基础进行。
王浩的研究成果也同样是以‘引入快速傅立叶变换’的方式进行,才会用‘是改善、也是创新’来形容自己的成果,他的讲解也是从‘傅立叶变换算法’开始的。
以‘傅里叶变换算法’展开,辅助其他的计算手段,构建出一个包含‘结果’数字区域。
这就是创新的地方。
他的研究并不是正常进行一步步的计算,而是划定了‘可能成为结果的数值集合’,比如,25*25,就可以简单划定结果在400到900的区间,通过一些必要的筛选,比如‘尾数是5’,把集合里面的数字一个个划去,直到最后只剩下一个数字,就确定为最终结果。
当然,超大数相乘要复杂的多,引入‘快速傅里叶变换’并辅助其他计算方法,划定的范围会更加精准。
如果是计算‘25乘25’,可以直接圈定范围就是在‘725、625、525’三个数字之间,而后可以迅速排除725和525,最终得到结果625。
“在对比每一个位数的数字后,就可以把范围继续缩小……”
“每一个进位数相乘的结果,都可以帮助继续排除范围内的数字,越是高位数,排除的范围就越大,我们可以看到,当接近最高位数时……”
“涉及到更精准的筛选,就需要用到……”
随着讲解慢慢的展开,台下众人都变得非常认真,同时也非常的感兴趣,因为他们听到的是一个非常新颖的计算方式。
在此之前,所有的乘法计算方式,都是按部就班、一步步的进行计算,而不是圈定一个集合去做筛选,新的方式更像是‘人脑思维’、‘模糊数学’的手法。
类似于‘人脑’、‘模糊数学’只是最开始圈定范围的部分,后来的一步步筛选,则都是详细的计算。
老约瑟夫:千万不要那么做!
老约瑟夫提前把香槟交给王浩,是不符合会议规则的,但会场里都没有人说什么,因为王浩的报告是会议开始后最出彩的,而‘被看好的研究’都已经过去,第二天下午都是一些小成果。
那些小成果的正确与否,也影响不到王浩的论文拿到最佳。
当剩余的报告继续进行的时候,还有不少人在讨论新的大数相乘算法,讨论着一个个筛选机制的建立,讨论着快速傅里叶变换,对于‘结果’集合的构架作用,当然也少不了拓展到应用领域的内容。
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